協力治理研究中心以「資料科學」為核心，其一目標是推進相關應用與發展，並持續致力於以資料科學解析公私部門協力治理的問題，而一系列活動中本學期率先登場的是「大數據與資料治理」專題講座，邀請到政大公行系董祥開副教授蒞校，於公行系「政策個案」課程以其相關研究經驗及案例研究做為實務導向的教學內容。
講座一開始，董祥開老師展示多項常見實例，有如新聞媒體時常引用各項學校排名、薪資所得分布…等，帶領同學觀察並分析資料差異，即說明透過「數據」描述政策問題現況的過程，藉以強調資料品質與正確性的重要，並帶入「循證決策（evidence-based policy-making）」之概念，是尋找資料驅動（data-driven）的證據做為判斷依據進而做出合適決策。
以資料之重要性破題，董祥開老師接續介紹大數據定義和5V特性、資料結構與框架等，更將其應用分為五大類：因應危機、生活保健、治安狀況、交通資訊、社會發展，逐一將資料連結至同學熟悉的領域。亦介紹各國目前資料策略的差異，而資料治理的框架中概可分為四個層次：策略層面、資料治理託管與核心層面、管理資料治理者推動層面、資料管理層面，其中更是著重於人機協作，老師表示現今資料治理更加強調資料與使用者之間的互動，必須由使用端出發將資料優化成更好用、讀取更加直覺之形式，如將資料視覺化，資料得要好用才得以發揮其價值。
「資料是新石油，分析能力是煉油石。」講座最後董祥開老師亦再次強調資料不僅是現今AI時代下發展的熱潮，更是未來重要趨勢，鼓勵同學在政策問題面前嘗試思考、判斷合理性，並找出數據加以驗證，自我訓練具備「資料驅動（data-driven）」的思維。
